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Die folgenden Seminare finden als Inhouse-Schulung zu Ihrem Wunschtermin in Ihrem Hause statt. Die Kosten betragen für jeden Seminartag 357 € (inkl. 19% MwSt.) pro Person. Private Kurse (also nur ein/e Seminarteilnehmer/in) kosten für jeden Seminartag 476 € (inkl. 19% MwSt.) pro Person. Ein Seminartag beträgt 9 Stunden von 09:00 Uhr bis 18:00 Uhr.

Seminare:
Grundlagen der Statistik,

Schnellkurs Statistik mit SPSS,

Schnellkurs Statistik mit R,

Aufbaukurs Statistik mit SPSS,

Aufbaukurs Statistik mit R,

IRT-Skalierung mit ConQuest,

Geographische Deskiptivanalyse mit R (Spatial Data Analysis)

Grundlagen der Statistik, Dauer: 2 Tage.

Inhalte

- Univariate Deskriptivstatistik:
Variablen und Skalenniveaus, Maßer der zentralen Tendenz, Streuungsmaße, Standardnormalverteilung und z-Transformation.

- Bivariate Deskriptivstatistik:
Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Variablen, Zusammenhangsmaße für ordinal- und intervallskalierte Variablen, testtheoretische Basiskonzepte.

- Multivariate Deskriptivstatistik:
lineare Regressionsanalyse

- Inferenzstatistik:
Stichprobe und Grundgesamtheit, Schätzer und Konfidenzintervalle, Prüfung wissenschaftlicher Hypothesen

Schnellkurs Statistik mit SPSS, Dauer: 1 Tag.

Inhalte

- Grundfunktionen von SPSS:
Dateneingeben, Dateneinlesen, Datenimportieren, Daten Mergen, Variablen umkodieren, neue Variablen berechnen, Arbeiten mit dem Syntax, Exportieren von Ausgaben, etc.

- Messtheoretische Grundlagen:
Grundgesamtheit und Stichprobe, Stichprobenarten, Messen und Skalieren.

- Univariate Deskriptivstatistik:
Häufigkeitsverteilungen, Maße der zentralen Tendenz, Streuungsmaße, z-Transformation, Histogramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme, Boxplots.

- Bivariate Deskriptivstatistik:
Kreuztabellen, Korrelationsmaße, Streuungsdiagramme, gruppierte Balkendiagramme.

- Inferenzstatistik (auch als Induktivstatistik bekannt):
Schätzer und Konfidenzintervalle, Prüfung wissenschaftlicher Hypothesen, Signifikanztest, t-Test, Levene-Test, Chi-Quadrat-Test.

- Multivariate Statistik:
Lineare Regressionsanalyse.

Schnellkurs Statistik mit R, Dauer: 1 Tag.

Inhalte

- Dateneingeben, Dateneinlesen, Datenimportieren, Daten Mergen, Variablen umkodieren, neue Variablen berechnen, Arbeiten mit dem Syntax, Exportieren von Ausgaben, etc.

- Messtheoretische Grundlagen:
Grundgesamtheit und Stichprobe, Stichprobenarten, Messen und Skalieren.

- Univariate Deskriptivstatistik:
Häufigkeitsverteilungen, Maße der zentralen Tendenz, Streuungsmaße, z-Transformation, Histogramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme, Boxplots.

- Bivariate Deskriptivstatistik:
Kreuztabellen, Korrelationsmaße, Streuungsdiagramme, gruppierte Balkendiagramme.

- Inferenzstatistik (auch als Induktivstatistik bekannt):
Schätzer und Konfidenzintervalle, Prüfung wissenschaftlicher Hypothesen, Signifikanztest, t-Test, Levene-Test, Chi-Quadrat-Test.

- Multivariate Statistik:
Lineare Regressionsanalyse.

Aufbaukurs Statistik mit SPSS, Dauer: 2 Tage.

Inhalte

- Inhalte des Seminars "Schellkurs mit SPSS" plus

- Multivariate Statistik:
multiple lineare Regressionsanalyse, binäre logistische Regressionsanalyse, multiple logistische Regressionsanalyse, Lebensdaueranalyse (Survivalanalysis).

Aufbaukurs Statistik mit R Dauer: 2 Tage.

Inhalte

- Inhalte des Seminars "Schellkurs mit R" plus

- Multivariate Statistik:
multiple lineare Regressionsanalyse, binäre logistische Regressionsanalyse, multiple logistische Regressionsanalyse, Lebensdaueranalyse (Survivalanalysis).

IRT-Skalierung mit ConQuest Dauer: 1 Tag.

Inhalte

- Annahmen der klassischen Testtheorie.

- Annahmen der probabilistischen Testtheorie.

- Importieren der Daten von SPSS in Conquest.

- Skalierung mit Conquest:
Rasch-Modell für dichotome Items, Partial-Credit-Model für ordinale Items.

Geographische Deskiptivanalyse mit R (Spatial Data Analysis) Dauer: 1 Tag.

Inhalte